企业数字化转型需认清的两个本质
数字化转型已成为当前企业必答题，这是当前的舆论导向，以此来说明数字化建设的重要性，企业发展到一定阶段也确实存在着各种管理灰度与运营瓶颈，于是，利用数字化工具来提升企业的管理能力，也成为了企业不二的选择。
但现实情况是大部分企业都在做数字化，但真正理解数字化的没几个，真正以转型为目的做数字化的更是屈指可数，很多传统企业一开始就忽略了数字化的专业性及复杂性，导致数字化屡建屡败，然后又屡败屡建，但始终没有认清数字化转型的本质，对于数字化的认知始终是“雾里看花，水中望月”。那么数字化转型的本质是什么？老杨认为要从技术与运营两个层面来深刻理解。
首先我们来剖析一下数字化技术的本质：
数字化转型在大部分的领导与员工看来，都是属于技术层面的事情，所以导致企业数字化转型失败率居高不下，这就是我们经常所谈到的第一个本质，融合，技术不能脱离业务与管理而单独存在，而业务需要融入技术，深入了解技术的本质来改进业务，这就是我们所说的“转型”，利用新一代信息技术实现传统业务管理转型，不难看出业务与技术是必须需要融合的，只有充分融合才能实现“转型”。
而在技术实现上的第二个本质就是打通，系统与数据不能以孤岛的形式而存在，但当前大部分传统企业都是先以工具化的思维与路径来做数字化系统建设，这样做的优势在于可以快速建立单个系统应用，但弊端就是随着时间的推移造成了大量的数据孤岛，后期又要花大量的时间、精力、资金投入去进行打通，因为只有这样数据“通”才能业务场景“不痛”。除了这种横向的数据打通，还有最重要的一个打通就是纵向的管理运营的打通，例如打通部门墙，实现真正意义上的协同。
在传统企业进行数字化建设的过程中，CIO们经常感觉到的是一把手与领导层的不重视，让数字化难以纵向打通管理运营层，令数字化建设举步维艰，这就是老杨要谈的第三个本质：战略。简单的两个字，我们可以从企业战略与数字化战略两个层面来理解，如何在企业战略层面未将数字化转型工作纳入，那么数字化战略也就无从谈起，所以我们也不难看出为什么大部分的传统企业数字化战略只能活在PPT里，而难以落地的原因，这就是最通俗的解释：战略层面不重视。所以接下来要谈的就是第四个本质问题：共识。正因为在企业战略层面的不重视，所以数字化建设即使在企业年度的工作会议中提出要重视，但现实就是共识难，技术与业务难共识，业务与业务由于隔着厚厚的部门墙，共识就更难，而数字化技术的本质之一就有打通，在这种缺乏共识的情况下，还谈什么打通，能让业务部门接受数字化就已经非常不错了。
长期主义不仅适用于企业战略经营，同样适用于企业数字化转型，这是一个不争的事实，所以在这里提到的第五个本质就是：长期主义。数字化建设是一个动态的过程，同样也是一个长期的过程，因为业务在改变，那么技术也必须跟进，需不断升级、甚至进行定制开发，企业管理不灭，数字化建设永不停歇。但现实是大部分的企业领导总是以投入成本投入来衡量数字化价值，由于数字化价值显现慢、不直观，也造成了大部分企业领导难以看清数字化的本质，在短时间内认为数字化无用，无价值，停留于眼前状态与价值，而忽视改进与升级，造成业务需求层面与技术满足层面的差距越来越大，形成恶性循环，最终这些企业的数字化建设项目往往活不过三个月，数字化转型的热情，往往保持不了六个月。
所以基于企业战略的数字化转型需要长期主义，更需要以第六个本质：价值，为核心来开展。在大部分的传统企业看来价值总是用投入、产出来衡量，从传统企业管理的角度来说没毛病，但对于数字化转型建设而言，不适用。
众所众知，企业数字化转型是一个涉及多个层面与环节的复杂的系统工程，除了本身的投入，战略、管理与运营层面转型一个都不能少，而且又是一个长期的过程，所以就数字化建设价值而言，单从投入与产出两个指标来衡量是片面的，关键的指标点是一个“转”字，企业是否真正的利用数字化技术实现各种管理转型才是价值所在，而利用数字化技术实现降本增效这个价值点，属于显性价值，但价值占比对于整个数字化转型总价值而言不高。
以上融合、打通、战略、共识、长期主义、价值六点是数字化的本质，企业需要认清的是技术在整个企业数字化转型过程中不是万能的，但也是万万不可缺的，数字化技术是基础，一切转型工作围绕技术来开展，需要企业一把手、管理层达成转型战略共识、价值共识、长期建设共识。除了认清数字化的本质，企业最关键的还是要认清自身的本质。
传统企业数字化转型为什么过程艰难？
为什么频频烂尾？
为什么重复建设？
为什么系统数据打通难？
为什么数据价值体现难？
为什么数字化人才留人难？
归其原因，最主要的还是企业没有认清自身运营管理的本质。
那么在数字化转型过程中，企业的运营管理本质有哪些？老杨认为有如下几点：
第一，数字化基因很重要
传统企业由于历史管理水平因素的原因天生缺乏数字化基因，对数据不敏感，一直以个人经验引以为豪，但市场在发展，技术在进步，我们已经深处一个数据化的时代，大数据算法甚至比最亲密的人还了解你，但当前大部分传统企业的管理并未随信息技术的发展而做过多的转变，最重要最核心的数据仍处于散乱、割裂的状态，导致数据分析、应用难，无法利用数据科学的进行管理预测，这就是传统企业缺乏数字化基因的最直观的表现，不懂得利用数字化技术提升工作效率，不懂得利用数字化技术进行数据分析，不懂的利用数字化技术转变管理运营模式，所以在缺乏数字化基因的传统企业做数字化建设过程艰难是很正常，因为上至一把手、管理层，下至基层员工都是以传统的经验思维来做数字化时代的工作，思想慢一拍，行为慢几拍，从认知到认同数字化转型怕是要慢几年，所以不难看出，数字化基因其实就是企业一把手的战略高度，高度决定深度，意识决定共识。
第二，数字文化不可缺
企业管理基因，决定其管理文化。我们都知道，文化是一个企业的灵魂，但大部分的传统企业不仅缺乏企业文化，更缺少数字文化，因为基因决定文化，所以一个没有数字基因的企业注定也缺乏数字文化。
文化影响战略，战略影响决策，决策影响行为，行为决定过程，过程决定结果，所以缺乏数字基因及文化的企业，注定从上至下难以认清数字化的本质，难以形成一致的数字化共识，难以实现内部协同，更不要说融合、打通了，这也不难解释为什么有的企业连一个最简单的OA系统都难以应用起来的原因。文化的影响是无形的，是潜移默化的，而恰恰也是传统企业所忽略的。
第三，数据能力必具备
为什么有的传统企业重视数字化，但几年系统建设搞下来却毫无建树？究其最大的原因就是：系统数据无法打通、系统数据脏乱差、价值数据难提炼、数据人才很缺乏，总结一下就是数据能力很差劲。
那么数据能力包括哪些？老杨认为包括如下：
1.基础数据收集能力：
工作数据录入系统及时性、完整性、准确性的收集能力；这是数据应用的基础，很多企业虽引进了信息系统，但系统内的数据却少的可怜，质量更是难以保障，所以再谈什么大数据建设，都是天方夜谭，以后再引进什么报表工具简直是浪费；
2.系统数据打通能力：
这是大部分企业都不得不面对的问题，孤岛化的各种应用系统除了做数据打通无其他路径可走，但打通说起来容易，做起来却艰难异常，首先需要资金投入，其次需要技术支持，第三，需要各业务部门达成数据标准共识，而数据标准恰恰是最难得环节，这对数据打通能力而言是一个不小的考验，很多企业数据未实现打通，恰恰就是这个数据标准环节；
3.系统数据清洗能力：
数据脏乱差是当前传统企业数据应用的现状，所以想在多年多系统的数据内提炼出价值数据是一个不小的考验，以何种标准来实现清洗，以何种形式来展现价值数据，如何体现数据更深层次的逻辑关系等等，需要的不仅是技术，更重要的是技术与业务部门的融合，数据唯有真正应用，唯有满足管理需求才有价值；
4.数据应用能力：
数据唯有真正应用于现实管理才具有价值，但当前大部分传统企业，管理层不会用、不懂得用、不知道用数据是最常见的问题，这需要一个过程来实现由传统到数据的转型，也就是由经验到数据的管理转型。
除了以上四点，关于数据能力，老杨认为还应包括数据团队的素质能力，数据技术层面与业务层面的融合能力等。
第四，运营管理勿忽视
在传统企业数字化转型过程中我们经常遇到的问题就是：企业缺乏数字化运营管理的高度，通俗点说就是企业虽然口头上、行动上重视数字化，但在火候上还是差了那么一些，最直观的表现就是任由信息部门独立作战，而在管理上缺乏相应的支持力度，所以建立与健全数字化保障体系与考核体系是数字化能否成功的关键，而企业的执行力却是关键中的关键。如果企业文化中对于执行力缺失，那么在数字化转型过程中也未必会有，这也导致了很多重要的决策变成了“空头支票”，所以数字化落地难的原因就在此。
第五，专业的数字化团队是关键
数字化团队在企业数字化转型过程中的作用不言而喻，但就大部分传统企业而言在这方面是存在重大的问题的，主要表现在：
1.信息部门定位不准、地位不高；
2.信息部门人员数字化能力不足；
3.信息部门负责人非数字化专业者居多；
4.存在数字化负责人兼职管理的现象；
5.信息部门人员薪资水平低，团队不稳定；
6.企业缺乏针对信息部门的绩效管理体系，导致其绩效管理不科学；
从数字化落地的角度而言，信息部门的作用不言而喻，但大部分企业往往忽视的却是业务部门的数字化能力，我们经常谈“企业数字化转型就是技术与业务的融合”，但现实却是融合难，大部分的业务部门员工对于信息技术而言总是认为那是技术部门的事，与已无关，但由于对信息技术的认知缺失，导致其在系统实施过程中总是问题百出，推脱不敢担责，因此老杨认为专业的数字化团队应包括信息部门+业务部门，需要企业全员提升数字化能力，而非仅仅是信息部门，企业需要对管理模式进行转型，需要针对业务部门的数字化能力提出新的考核要求。
以上就是在数字化转型过程中的企业五大本质：数字化基因、数字文化、数据能力、运营管理、数字化团队，这是企业数字化转型能否成功的关键。
通过现象看本质，通过企业两大本质:技术本质与管理本质看数字化转型成败，在转型的路上没有突然的成功，也没有不明原因的失败，只有认清本质，才能深度剖析各个关键点，而当前传统企业恰恰缺乏的就是对数字化认知的深度。
